与感兴趣的构造相关的不同

Juthi266

因此，一个好的衡量标准应该具有高收敛效度和低判别效度。 这是一个例子： 构造：焦虑 措施一：焦虑症状自评问卷 测量 ：焦虑的生理测量（例如心率或血压） 如果这两种焦虑测量彼此高度相关，那么这就提供了证据表明它们都测量相同的事物（即焦虑）。这证明了收敛效度。 但如果焦虑的测量彼此不相关，那么它就显示出区分有效性。 收敛与准则有效性 收敛效度评估同一结构的两个或多个度量相互关联的程度。标准有效性评估衡量标准与外部标准的相关程度。

外部标准是对已知构造的测量。例如，如果您正 印度尼西亚电报号码列表 在开发一种新的焦虑测量方法，您可以使用抑郁测量方法作为外部标准。 如果新的焦虑测量与抑郁测量紧密匹配，则这支持新的焦虑测量的有效性，因为抑郁与焦虑相关。 然而，重要的是要注意标准有效性并不总是可能或适合评估。例如，没有单一的焦虑衡量标准，因此您仍然必须依靠收敛效度来评估研究的有效性。 收敛与构造有效性 结构效度是衡量指标衡量其应衡量内容的程度。



另一方面，收敛效度是一种结构效度，它着眼于同一结构的不同度量之间的关系。 这是一个例子： 构造：智力 措施一：智商测试 措施 ：学业成绩测试 如果智商测试和学业成绩测试彼此高度相关，那么这就提供了证据表明它们都在测量相同的东西（即智力）。这证明了收敛效度。 然而，收敛效度并不能保证结构效度。例如，两个衡量标准可能彼此高度相关，但它们可能都衡量利益结构以外的其他东西。