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標題: 我们试图深入剖析AI大模型发展的 [打印本頁]

作者: shafi987@gmail. 時間: 2024-3-20 15:08
標題: 我们试图深入剖析AI大模型发展的
这段提示词来自OpenAI 首个文生视频模型 Sora的介绍页面。在提示词对应的视频中，视频播放流畅、画质清晰、视频长度、连贯性、多镜头切换等方面的出色表现让人惊叹。值得注意的是，在Pika发布产品后的短短不到个月时间里，OpenAI Sora 在视频时长、视频画幅、扩展视频能力等方面就迈出了堪称“王炸”新一步。资本市场显示，随着AI视频模型Sora的炸裂登场，A股掀起AI热潮，盘中人工智能指数一度涨超%，多只个股涨停。年的大门，已然由人工智能大模型“文生视频”敲响。一个崭新时代正在来临。过去的一年，从生成式AI的爆发性创新，到模型小型化与场景化应用的深度融合，再到开源生态的繁荣和跨领域的协同效应，

AI大模型正以前所未有的速度重塑世界。在这个历史性冰岛手机号码数据的转折点上，也在Sora出现的节点，个锚点：在已经拉开帷幕的年，AI技术的发展标志将会是什么？将会在哪里？以及通向AGI，当下的世界将会走出哪几条路？毫无疑问，一轮新的AI生产力革命正在到来。一、垂直模型走出来，加速大模型落地一个市场共识是，在通用大模型领域，鉴于高昂的研发资金壁垒，只有少数科技巨头有望在竞争中胜出，因为基础大模型对于需求多元的广大中小企业来说并不具备广泛适用性。就目前来看，市面上的主流大模型厂商互联网厂商几乎占据半壁江山，例如百度文心大模型、阿里通义大模型、腾讯混元大模型等。 B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。查看详情 > 客观来看，通用大模型往往难以精准解决所有企业的具体问题，企业选择大模型时，关键考量因素还包括其对行业特性的契合度、数据安全策略、迭代升级能力以及综合成本效益等。能够预知的是，今年大模型发展将会愈发呈现显著的细分化趋势，主要分为通用型、专用型以及针对特定场景设计的模型。

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