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標題: 与感兴趣的构造相关的不同 [打印本頁]

作者: Juthi266 時間: 2024-1-15 12:34
標題: 与感兴趣的构造相关的不同
因此，一个好的衡量标准应该具有高收敛效度和低判别效度。这是一个例子：构造：焦虑措施一：焦虑症状自评问卷测量：焦虑的生理测量（例如心率或血压）如果这两种焦虑测量彼此高度相关，那么这就提供了证据表明它们都测量相同的事物（即焦虑）。这证明了收敛效度。但如果焦虑的测量彼此不相关，那么它就显示出区分有效性。收敛与准则有效性收敛效度评估同一结构的两个或多个度量相互关联的程度。标准有效性评估衡量标准与外部标准的相关程度。

外部标准是对已知构造的测量。例如，如果您正 印度尼西亚电报号码列表 在开发一种新的焦虑测量方法，您可以使用抑郁测量方法作为外部标准。如果新的焦虑测量与抑郁测量紧密匹配，则这支持新的焦虑测量的有效性，因为抑郁与焦虑相关。然而，重要的是要注意标准有效性并不总是可能或适合评估。例如，没有单一的焦虑衡量标准，因此您仍然必须依靠收敛效度来评估研究的有效性。收敛与构造有效性结构效度是衡量指标衡量其应衡量内容的程度。

另一方面，收敛效度是一种结构效度，它着眼于同一结构的不同度量之间的关系。这是一个例子：构造：智力措施一：智商测试措施：学业成绩测试如果智商测试和学业成绩测试彼此高度相关，那么这就提供了证据表明它们都在测量相同的东西（即智力）。这证明了收敛效度。然而，收敛效度并不能保证结构效度。例如，两个衡量标准可能彼此高度相关，但它们可能都衡量利益结构以外的其他东西。

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