我们已经在超过一半的商业领域中看到了大量认知计算的案例。毫无疑问，随着认知计算的发展，它还将吞噬剩下的每一个领域。
因此，每个人都应该了解我们的世界由于认知计算而经历的转变，我们希望这个全面的认知计算教程能够在这方面为您提供帮助。
参加数据科学课程，提升您作为熟练数据科学家的职业生涯。判别分析是全球研究人员使用的重要统计工具。机器学习、模式识别和统计学是这种做法广泛应用的一些
以色列 whatsapp 电话号码列表 领域。那么，什么是判别分析？是什么让它如此有用？
判别分析，顾名思义，。
它采用连续独立变量并建立关系或预测方程。这些方程用于对因变量进行分类。
三个不同国家的三个人被认为是判别分析的创始人。他们分别是英国的费舍尔、印度的马哈拉诺比斯和美国的霍特林。
如果将数据分为两组，则称为判别函数分析或 DFA。如果有两个以上的组，则称为多重判别分析 (MDA) 或典型变量分析 (CVA)。
当您已经知道输出类别并想要想出一种方法来成功地对数据集进行分类时，就可以使用此技术。
如果你事先不知道类别怎么办？在这种情况下，你需要执行聚类。
判别分析的一个例子是利用机器的性能指标来预测它是处于良好状态还是不良状态。